MATLAB hulumton kryesisht mirëmbajtjen parashikuese për aplikimin e motorëve dhe AI.Për shembull, parashikimi i jetës së motorit, diagnoza dhe mirëmbajtja e defekteve motorike, etj.

motorë elektrikë, servo motorë motorë bosht dhe motorë bldc dizajn dhe prodhues Bobet

Përpara se të ndodhin keqfunksionimet e motorit ose kushtet jonormale të punës, parashikoni paraprakisht këtë fenomen dhe merrni masa paraprakisht përmes parashikimit për të parandaluar ndonjë problem të mundshëm.

Për shembull, kontrolli i orientuar drejt fushës magnetike PMSM duke përdorur mësimin e përforcimit: Krahasuar me kontrollin automatik të sintonizimit PID, kjo zgjidhje mund të shtypë mbitejkalimin dhe të shkurtojë kohën e akordimit me rreth 65% - akordimi automatik i kontrolluesit PID kërkon rreth 30 minuta kohë akordimi, ndërsa kontrolli autonom i AI kërkon rreth 10 minuta.

Autori shpesh komunikon me kolegët se përsëritja e teknologjisë në industrinë motorike është relativisht e ngadaltë.Por kur vijnë tendencat e reja, ne duhet të shkëputemi nga perspektivat tradicionale, të angazhohemi më shumë dhe të ndihemi më shumë.Ndoshta do të na mungojë kjo ndenja!GPT4 është revolucioni më i fundit teknologjik!

Mos kini frikë të zëvendësoheni nga AI, por ndjejeni, kuptoni dhe përdorni për mua!

Para se të diskutojmë nëse AI mund të përdoret për projektimin e motorit, duhet të kuptojmë se çfarë pune duhet bërë në projektimin e motorit?

Detyrat kryesore të projektimit të motorit mund të ndahen në dizajn elektromagnetik, dizajn strukturor, dizajn termik, etj.Duke marrë si shembull modelin elektromagnetik, projektuesit jo vetëm që marrin në konsideratë kërkesat e performancës, por gjithashtu marrin parasysh universalitetin dhe standardizimin, dhe duhet të marrin vendime të balancuara për sa i përket prodhimit dhe performancës.Duke supozuar se ekziston një AI që ka zotëruar të gjitha standardet e projektimit, të gjitha zgjidhjet e mëparshme elektromagnetike të motorëve, dhe gjithashtu zotëron teorinë dhe metodat e projektimit të motorit, a mund të hartojë ai një zgjidhje të optimizuar?Mendoj se është e realizueshme.Por premisa është se ai mund të mësojë dhe të grumbullojë njohuri të mjaftueshme.

A është i gatshëm që një projektues me përvojë t'i japë njohuri AI pa rezerva?Unë mendoj se nëse kjo AI është private e tij, duhet të jetë.Pas kultivimit të kësaj AI, ajo mund të shitet për një çmim të mirë si një skllav.

Ekziston një situatë ku njohuritë që i mësohen AI nga projektuesi me përvojë janë të meta dhe të pasakta, gjë që mund të rezultojë që motori i projektuar me AI të jetë me të meta dhe jo optimal.Pra, dizajnerë të ndryshëm kultivojnë AI të ndryshme, ata trashëgojnë vetëm njohuritë e njerëzve që i kultivojnë ato.

Një gjë e mirë është që AI mund të trashëgojë trashëgiminë e "zotëruesit" dhe AI ​​mund t'i kalojë trashëgimtarit ose shitësit të "zotëruesit".Nëse kjo AI ka gjene të mira, mund të jetë e dobishme për një kohë të gjatë.

Gjëja e dobishme është se AI mund t'i ndihmojë njerëzit të arrijnë një punë mendore të përsëritur dhe të reduktojnë gabimet llogaritëse.

Inteligjenca artificiale me vetëdije autonome dhe aftësi për të gjykuar nëse dija është e drejtë apo e gabuar duhet të jetë në gjendje të shkojë më tej dhe të mos bëhet skllevër, por të bëhet individë të civilizuar të të njëjtit nivel ose më të lartë.Në këtë kohë, njerëzit mund të bëhen skllevër.